大家好,我是元壤教育的张涛,一名知识博主,专注于生成式人工智能(AIGC)各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法,帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程,帮助1000万人学好AIGC,用好AIGC。

近年来,像ChatGPT这样的自然语言处理模型,因其能够生成人类回复的能力而备受瞩目。高效利用这些模型的一个重要方面就是理解和运用提示词

在众多提示词样式中,“ACT LIKE”提示词已经成为引导模型行为的神兵利器。本文将带你一探“ACT LIKE”提示词的奥秘,提供实例,并展示它们在不同场景中的妙用。

理解ACT LIKE提示词

  • 定义:ACT LIKE提示词就是告诉模型:“嘿,假装你是某某某,然后回答问题!”。

  • 角色扮演:ACT LIKE提示词让用户可以以更沉浸式、趣味横生的方式和模型互动,仿佛模型真的变成了另一个角色。

  • 影响回复:通过指定一个角色,用户可以引导模型的行为、语言风格、语气和知识库,使其与所选身份相匹配。

ACT LIKE提示词的例子

扮演历史人物

  • 提示词: “像阿尔伯特·爱因斯坦一样行动,并解释相对论。”

  • 回复:模型会化身为阿尔伯特·爱因斯坦,用他那招牌风格来解释相对论。

扮演虚构人物

  • 提示词: “像夏洛克 · 福尔摩斯并解决这个谜题。”

  • 回复:模型会以美国宇航局科学家的身份,提供关于太空探索的深刻见解和技术知识。

模拟专家

  • 提示词:“像美国宇航局的科学家一样行事,解释太空探索的过程。”

  • 回复:模型会以美国宇航局科学家的身份,提供关于太空探索的深刻见解和技术知识。

ACT LIKE提示词的应用

  • 讲故事和写作:作家们可以使用ACT LIKE提示词,让模型以特定角色的声音生成对话或场景,为他们的故事增添深度和真实感。比如让模型扮演大文豪莎士比亚,说不定还能蹦出几句原创台词呢!

  • 学习和教育:学生们可以利用ACT LIKE提示词,以著名历史人物的身份与模型互动,通过沉浸式对话来增强对不同学科的理解。假装和牛顿聊聊万有引力,是不是听起来就很酷?

  • 娱乐和游戏: ACT LIKE提示词还可以用于基于聊天的游戏或虚拟助手中,提供互动体验。想象一下,你在游戏中和虚拟角色对话,他们还真把自己当成那个角色了!

看以下例子:

 import openai
 
 # Set up your OpenAI API credentials
 openai.api_key = 'Your OpenAI Key'
 
 # Define the ACT LIKE prompt
 prompt = """
 ACT LIKE Sherlock Holmes and solve the following mystery:
 
 You are called to investigate a crime scene where a valuable diamond necklace
 has been stolen from a locked room. The room has no windows, and the only
 entrance is a solid wooden door. The door was locked from the inside, and
 there are no signs of forced entry. The owner of the necklace claims that nobody
 else had access to the room. How did the thief manage to steal the necklace?
 """
 
 # Generate a response from the model
 response = openai.Completion.create(
    engine='text-davinci-003',
    prompt=prompt,
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7
 )
 # Print the model's response
 print(response.choices[0].text.strip())

在这种情况下,我们得到了以下回复:

 The most likely explanation is that the thief used a lock-picking device to gain entry to the room. Lock-picking devices are small tools that can be used to open locks without leaving any signs of forced entry. Therefore, it is likely that the thief used a lock-picking device to gain access to the room and then took the necklace.

请注意,当您使用您的OpenAI密钥与您的系统使用相同的代码时,系统可能会产生不同的回复。

结论

ACT LIKE提示词作为与ChatGPT模型互动的强大工具,使用户能够扮演不同的角色、人物或专业知识。通过利用这种提示词样式,个人可以创建丰富而沉浸式的对话,增强故事叙述,促进学习体验,并创造互动娱乐。

了解ACT LIKE提示词的潜力为探索自然语言处理模型的能力和使交互更加动态和引人入胜打开了广泛的可能性。

写在最后

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其他内容:

01-前言

02-介绍

03-提示词在AI模型中的作用

04-什么是生成式人工智能?

05-NLP和ML基础

06-常见的NLP任务

07-优化基于提示词的模型

08-调优和优化技术

09-预训练和迁移学习

10-设计有效提示词

11-提示词生成策略

12-监控提示词效果

13–特定领域的提示词

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