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用SHORTEN命令,我们可以利用ChatGPT的力量生成更短更简洁的回答。这个技巧让我们能够更迅速地沟通和提高用户体验。

理解SHORTEN命令

SHORTEN命令让ChatGPT提供更简短的回答。只需在提示词中加入SHORTEN命令,ChatGPT就能用简单明了的方式回应。

SHORTEN命令的基本格式如下:

 User: Can you explain the concept of artificial intelligence in a few words?
 ChatGPT: Artificial intelligence (AI) is the simulation of human intelligence in machines.
 
 中文翻译如下:
 用户:你能用简单话解释人工智能吗?
 ChatGPT:人工智能(AI)是机器模拟人类智能的过程。

在这个例子中,用户要求简单解释人工智能。ChatGPT回答了一个简短的解释,根据提供的提示词。

使用SHORTEN命令的技巧

为了充分利用SHORTEN命令,让我们看看一些最佳实践:

  • 清晰明了:在使用SHORTEN命令时,确保提示词清楚地传达你想要缩短的信息。提供明确的上下文能增加得到简短回答的可能性。

  • 专注于关键信息:ChatGPT会提供与查询相关的关键信息。强调你想要在简短回答中传达的主要观点或核心内容。

  • 避免含糊不清:构建明确的提示词,不留余地。确保ChatGPT知道你想要缩短的内容或你想要的具体细节。

  • 保持语法正确:简短也要保持语法正确。鼓励ChatGPT提供简洁且语法正确的回答,以提高理解。

示例应用 – Python实现

我们来看一个Python脚本的实际示例,演示如何结合SHORTEN命令和ChatGPT来工作。

 import openai
 
 # Set your API key here
 openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
 
 def generate_chat_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
       engine="text-davinci-003",
       prompt=prompt,
       max_tokens=100,
       temperature=0.7,
       n=1,
       stop=None
    )
    return response
 user_prompt = "User: Can you explain the theory of relativity in a few words?\n"
 chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [SHORTEN: Theory of relativity]"
 
 response = generate_chat_response(chat_prompt)
 print(response)

这个例子中,我们定义了一个名为generate_chat_response()的函数,它接受一个提示词并使用OpenAI API和ChatGPT生成回答。chat_prompt包含用户的提示词和ChatGPT的响应,其中包括SHORTEN命令,要求对相对论进行简要解释。

输出

当我们运行脚本时,ChatGPT会给出一个简要解释相对论的回答。

例如,当用户提示词是“你能简单解释一下相对论的概念吗?”时,ChatGPT会回答:

 The theory of relativity states that space and time are relative to the observer.
 
 中文翻译如下:
 相对论理论表明,空间和时间是相对于观察者的。

结论

在这篇文章中,我们讨论了在ChatGPT中使用SHORTEN命令的方法。通过使用SHORTEN命令,我们可以让ChatGPT提供更简短的回答,帮助我们更快速地沟通。

写在最后

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其他内容:

01-前言

02-介绍

03-提示词在AI模型中的作用

04-什么是生成式人工智能?

05-NLP和ML基础

06-常见的NLP任务

07-优化基于提示词的模型

08-调优和优化技术

09-预训练和迁移学习

10-设计有效提示词

11-提示词生成策略

12-监控提示词效果

13–特定领域的提示词

14–ACT LIKE提示词

15–INCLUDE提示词

16–COLUMN提示词

17–FIND提示词

18–TRANSLATE提示词

19–DEFINE提示词

20-CONVERT提示词

21–CALCULATE提示词

22–生成创意提示词

23–CREATE A LIST提示词

24–确定原因提示词

25–评估影响提示词

26–推荐解决方案提示词

27–解释概念提示词

28–大纲步骤提示词

29–描述优势提示词

30–使用EXPLAIN DRAWBACKS指令

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