OpenAI & ChatGPT专有名词对照表
以下是一个常用于Azure OpenAI的专有名词对照表。在设置模型时，我们经常会遇到这些词汇。熟悉这些专有名词可以帮助我们更快地理解模型的运作原理，并使AI的回答更加符合我们的需求。
更加进阶的参数对照表可以参考官方的文件 Azure OpenAI 服务 REST API 参考。
| 英文 | 中文/全称 | 描述 |
|---|---|---|
| AI | 人工智能(Artificial Intelligence) | 是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 |
| PGC | 专业生产内容（Professional Generated Content） | PGC(Professionally-generated Content,专业生成内容)，互联网术语，即专业生成内容，也称PPC(Professionally-produced Content)。指专业生成内容（视频网站）、专家生成内容（微博）等等。 |
| UGC | 用户生成内容（User Generated Content） | UGC 互联网术语，全称为User Generated Content，也就是用户生成内容，即用户原创内容。 |
| AIGC | 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） | 指基于人工智能通过已有数据寻找规律,并自动生成内容的生产方式。 |
| transformer | 变换器 | 是一种采用自注意力机制的深度学习模型 |
| GPT | Generative pre-trained transformer | 基于transformer的生成式预训练模型（Generative pre-trained transformer），一个人工智能语言模型系列。 |
| LLM | 大语言模型（Large Language Model） | 大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。 |
| Prompt | 提示 | 一段给AI的提示，以对话的形式呈现 |
| Prompt engineering | 提示工程 | 和AI对话的工程技术 |
| Completion | 完成 | AI根据提示生成的回答或者输出 |
| Embedding | 内嵌 | 将文字或韵律转换为数字向量的技术，使得AI能够理解和处理文字。 |
| Token | 标记/令牌 | 语言模型理解和处理文本的基本单位，可以是一字、一词或一字符。 |
| TPM | 每分钟令牌数（tokens per minute） | OpenAI API每分钟Token请求数量 |
| RPM | 每分钟请求次数（Requests Per Minute ） | OpenAI API每分钟请求次数 |
| Model | 模型 | AI的核心，它学习并理解数据的方式 |
| Resource | 资源 | 创建一个服务即为Resource |
| Deployment | 部署 | 让AI模型能够被使用 |
| In-context learning | 情境中学习 | AI在对话的情境中学习和适应的能力 |
| Few-shot | 少量样本 | 提供数据例子，AI更妥善地针对目前的推断回应。 |
| One-shot | 一次样本 | 提供一个例子，AI针对目前的推断回应。 |
| Zero-shot | 零样本 | 不提供范例，AI根据语言模型直接做出回应。 |
| Temperature | 温度 | 控制随机性。 降低温度意味着模型会产生更多重复性和确定性的回复。 提高温度会导致更多意外或创造性的回复。 请尝试调整温度或 Top P 值，但不要同时调整两者。 |
| Max length (tokens) | 最大长度（标记） | 对每个模型回复的标记数设置限制。 该 API 支持最多 4096 个标记，包括提示（包括系统消息、示例、消息历史记录以及用户查询）和模型的回复。 对于典型的英文文本，一个标记大约是四个字符。 |
| Top probabilities | 概率最高值 | 与温度类似，它控制着随机性，但使用不同的方法。 降低 Top P 值会将模型的标记选择范围缩小到可能性更高的标记。 增加 Top P 值会使模型既选择可能高的标记又选择可能性低的标记。 请尝试调整温度或 Top P 值，但不要同时调整两者。 |
| Multi-turn conversations | 多回合对话 | 选择要包含在每个新 API 请求中的过去消息数。 这有助于为新用户查询提供模型上下文。 将此数字设置为 10 即表示 5 个用户查询和 5 个系统回复。 |
| Stop sequences | 停止序列 | 停止序列使模型在所需时间点结束响应。 模型响应会在指定序列之前结束，因此它不包含停止序列文本。 对于 ChatGPT，使用 <|im_end|> 可确保模型响应不会生成后续用户查询。 可以包含多达四个停止序列。 |
| Fine-tunes | 微调 | 给模型提供数据，对模型进行微调 |
| Engine | 引擎 | GPT不同能力的 AI 模型 |
| SLA | 服务级别协议 | 专门用于描述了产品正常运行时间和连接性的承诺的协议 |
