ChatGPT

AIGC提示工程深度指南：技术、应用和未来趋势 目录 提示工程简介 提示工程的演变 理解思维链提示 引出思维链推理的方法 提示工程的重要性 提示工程的学习机会 提示工程简介 提示工程是人工智能（AI），特别是自然语言处理（NLP）领域内的一个新兴领域。提示工程的关键在于将AI的任务描述嵌入到输入中，通常以问题的形式，而不是明确提供。这种技术将任务转化为基于提示的数据集用于训练语言模型，这个过程被通俗地称为"基于提示的学习"或"提示学习"。 提示工程的演变 …

OpenAI & ChatGPT专有名词对照表 以下是一个常用于Azure OpenAI的专有名词对照表。在设置模型时，我们经常会遇到这些词汇。熟悉这些专有名词可以帮助我们更快地理解模型的运作原理，并使AI的回答更加符合我们的需求。 更加进阶的参数对照表可以参考官方的文件 Azure OpenAI 服务 REST API 参考。 英文 中文/全称 描述 AI 人工智能(Artificial Intelligence) 是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机…

什么是 tokens，ChatGPT里面的Tokens如何计数？ 什么是 tokens？ Tokens 可以被认为是词语的片段。在 API 处理提示之前，输入会被分解成 tokens。这些 tokens 并不会精确地在单词的开始或结束处切分 – tokens 可以包含尾随的空格甚至子词。以下是一些帮助理解 tokens 长度的经验法则： 1 token ~= 英文中的4个字符 1 token ~= ¾个单词 100 tokens ~= 75个单词 或者 1-2个句子 ~= 30个tokens 1…

ChatGPT是如何工作的？从GPT-1到ChatGPT的历程 AIGC，或人工智能生成的内容，是使用人工智能进行内容创建的一种方式，被认为是继PGC（专业生成的内容）和UGC（用户生成的内容）后的新型内容创建方式。AIGC在许多领域如文本、图像、音频/视频、软件开发等都发展迅速，近年来，有许多专注于AIGC的创作体验平台，用户可以输入一句话让AI合成与描述相关的图片，或更常见的，输入一篇文章的描述，或者仅仅是一个故事的开头，让AI帮你完成文章。在任何需要写作或内容创作的地方，它都有广泛的应用，…

用 AI 改变您的内容策略 在数字时代的今天，社交媒体已成为任何企业营销策略的核心组成部分。鉴于有超过42亿的活跃用户，精心制定一份高效的社交媒体计划以吸引并与目标受众互动变得至关重要。尽管如此，在保持内容一致性和吸引力的同时管理社交媒体账户可能会耗费大量时间和精力。这正是人工智能支持的社交媒体发布大显身手之处，它将彻底革新您的内容策略。 利用AI技术，您可以更轻松地创建出引人入胜的内容、分析受众反馈并优化发布策略。这将极大地提高您的营销效率，同时确保您始终紧密关注目标市场的需求和趋势。如此一来…

自互联网早期以来，内容创建已经取得了长足的进步。从静态网页到动态博客，再到现在的视频和音频播客，技术使内容创作者能够突破可能的界限。然而，随着 Chat GPT 和 GPT API 的出现，也许内容创作领域最重大的突破正在发生。这些尖端技术正在彻底改变我们制作、分发和消费内容的方式。 聊天 GPT 和 GPT API Chat GPT 和 GPT API 是两个强大的工具，它们利用 AI 的力量生成书面内容。Chat GPT 是一种人工智能模型，可以模仿人类对话并根据给定的提示生成文本。相比之下…

恭喜你完成了这门短期课程。 总的来说，在这门课程中，我们学习了关于prompt的两个关键原则： 编写清晰具体的指令； 如果适当的话，给模型一些思考时间。 你还学习了迭代式prompt开发的方法，并了解了如何找到适合你应用程序的prompt的过程是非常关键的。 我们还介绍了许多大型语言模型的功能，包括摘要、推断、转换和扩展。你还学会了如何构建自定义聊天机器人。在这门短期课程中，你学到了很多，希望你喜欢这些学习材料。 我们希望你能想出一些应用程序的想法，并尝试自己构建它们。请尝试一下并让我们知道你的…

使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人，只需要很少的工作量。在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。 启动 In [1]: import os import openai OPENAI_API_KEY = os.environ.get("OPENAI_API_KEY2") openai.api_key = OPENAI_API_KEY 像 ChatGPT 这样的聊天模型…

扩展是将短文本，例如一组说明或主题列表，输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本，例如基于某个主题的电子邮件或论文。这样做有一些很好的用途，例如将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴。但这种做法也存在一些问题，例如某人可能会使用它来生成大量垃圾邮件。因此，当你使用大型语言模型的这些功能时，请仅以负责任的方式和有益于人们的方式使用它们。 在本章中，你将学会如何基于 OpenAI API 生成适用于每个客户评价的客户服务电子邮件。我们还将使用模型的另一个输入参数称为温度，这种参数允许您在模型响应中变化探…

1 引言 LLM非常擅长将输入转换成不同的格式，例如多语种文本翻译、拼写及语法纠正、语气调整、格式转换等。 本章节将介绍如何使用编程的方式，调用API接口来实现“文本转换”功能。 首先，我们需要OpenAI包，加载API密钥，定义getCompletion函数。 In [7]: import openai import os OPENAI_API_KEY = os.environ.get("OPENAI_API_KEY2") openai.api_key = OPENAI_A…